Vi søker etter utvikler med god maskinlærings-kompetanse for å bygge nye og innovative løsninger basert på Fürsts solide medisinske fagkunnskap og store mengder med strukturerte helsedata.

Fürst har lang tradisjon for å satse på høy kompetanse innen teknologi internt, i tillegg til vår tunge medisinske kompetanse. IT-avdelingen hos Fürst består i dag av ca 30 dyktige medarbeidere, hvor du vil bli en del av en vedvarende satsning på maskinlæring og dataanalyse.

Fürst IT bygger og drifter løsninger for hele verdikjeden fra prøvene blir tatt på fastlegens kontor, til prøveresultat foreligger i både legekontorenes systemer og for pasientene på nett. Kjeden starter med elektronisk rekvirering av prøver, via analysering i laboratoriet (både robotisert og manuell produksjon) og diagnostikk av våre interne leger, og ender med tilgjengeliggjøring av prøvesvarene gjennom ulike integrasjoner mot legekontor og i vår nettportal. I dette bildet ligger det store muligheter for å bruke maskinlæring og dataanalyse for å effektivisere og optimalisere prosessene, eksempelvis gjennom bedre og raskere diagnostikk, beslutningsstøtte for interne og eksterne leger og deteksjon av anomaliteter under analysering.

Som nyansatt i denne funksjonen vil du ta del i et lite, men dyktig, team som jobber med maskinlæring og dataanalyse. Teamet jobber med ulike medisinske problemstillinger, og flere typer helsedata. Vi har som mål å forbedre pasienters helse og legers hverdag gjennom innovative maskinlæringsløsninger, samt å effektivisere laboratoriedriften hos Fürst. Arbeidssted vil være ved laboratoriets hovedkontor på Furuset i Oslo, og oppstart etter avtale.

Arbeidsoppgaver

• Utvikle løsninger basert på maskinlæring, avansert statistikk og datadrevet innsikt som bidrar til å forbedre diagnostikk og effektivisere prosesser
• Integrere maskinlæringsmodeller og -løsninger med resten av systemporteføljen via en tjenestebasert arkitektur
• Delta i diskusjoner med medisinsk fagpersonell rundt muligheter og bruksområder for denne typen teknologi
• Være med på å ta strategiske og teknologiske veivalg som del av et team med høyt kompetente medarbeidere

Kvalifikasjoner

• Høyere utdannelse innen relevant fagfelt (f.eks. informatikk, maskinlæring, matematikk, fysikk, statistikk eller lignende) fra høyskole/universitet; dokumentert erfaring kan erstatte formelt kompetansekrav
• Praktisk erfaring med å utvikle og integrere maskinlæringsløsninger i et produksjonsmiljø
• Gode programmeringskunnskaper innen f.eks. Python, C#, TypeScript eller lignende
• Kunnskap innen matematikk og statistikk
• Gode engelskkunnskaper, og god forståelse for norsk skriftlig og muntlig

Personlige egenskaper

• Du er en hyggelig og omgjengelig person
• Du er strukturert, nøye og kvalitetsbevisst
• Du har evnen til å sette deg fort inn i nye oppgaver og løsninger
• Du trives godt med å jobbe selvstendig, men kan også jobbe i et team

Det teller positivt hvis du har:

• Erfaring med bruk og tilpasning av store språkmodeller (LLM-er), bildegjenkjenning og -analyse og/eller tidsseriedata
• Erfaring med andre programmeringsspråk/teknologier som Git, Java, SQL, .NET, continuous integration/deployment, DevOps, virtualisering, Linux, Windows
• Forståelse for og erfaring med "on-prem"-løsninger
• Erfaring med typiske relevante pakker for Python som Scikit-learn, PyTorch, NumPy, Pandas
• Gode kommunikasjonsevner både skriftlig og muntlig

Vi tilbyr

• Et godt arbeidsmiljø, med høy aktivitet og produktivitet
• Et godt og sterkt fagmiljø
• Faglig oppdatering gjennom kurs og konferanser
• Konkurransedyktige betingelser
• Gode forsikringsordninger
• Fleksibel arbeidstid