Amedia søker Data Engineer

Amedia Produkt og Teknologi søker etter en Data Engineer med interesse for effektive, robuste og skalerbare systemer, god arkitektur og store datamengder.

Vi ser etter en lagspiller som vil sette pris på kaffeprat om nye teknologier eller alternative måter å løse problemer på. Det er stort rom for eksperimentering, og vi leter hele tiden etter forbedringspotensial i løsninger og prosesser. Vi ser etter en som liker å dele sin kompetanse, og bidrar til at vi er oppdaterte og videreutvikler oss.

Du behøver ikke mange års erfaring med alle teknologier vi jobber med, men du bør ha erfaring med noen av dem. Det viktigste vi ser etter er vilje og evne til å sette seg inn i styrker og svakheter ved de ulike teknologiene, og å være med å etablere beste praksis for teamet og for resten av Amedias utviklingsavdeling.

Hovedoppgaver

• Videreutvikle dataplattformen slik at bruker- og utvikleropplevelsen for andre team blir bedre
• Automatisere testing og utrulling av endringer
• Hjelpe andre team med å samle inn og tilgjengeliggjøre data og forberede datastrømmer
• Utvikle API-er og andre integrasjoner for datadrevne løsninger
• Utvikle applikasjoner som bearbeider eller visualiserer data

Krav

• God kunnskap i Python-programmering
• Erfaring med teknologi for dataprosessering og SQL
• Gode samarbeidsegenskaper
• Gode norskkunnskaper, både muntlig og skriftlig

Personlige egenskaper

• Analytisk, løsningsorientert, grundig, nøye, pragmatisk
• Tenker gjennom konsekvenser av endringer
• Data- og innsiktsdrevet

Ønskede kvalifikasjoner

• God kunnskap i minst to programmeringsspråk (Java, JavaScript, Python, Go, Rust eller lignende)
• Erfaring med store datamengder og kompetanse innen databaser, datamodellering og SQL
• Erfaring med å lage og designe robuste, distribuerte løsninger
• Har jobbet med integrasjoner, datakilder og datalagring
• Har erfaring med moderne dataprosessering, f.eks. Google BigQuery, Google Cloud Dataflow, Kafka, Hadoop, Airflow, osv.
• Erfaring med, eller interesse for, Terraform eller lignende for «infrastructure as code»
• Erfaring med dbt (Data Build Tool)
• Høyere utdanning innen f.eks. ingeniørfag, informatikk, eller lignende, men dokumentert, relevant, erfaring kan kompensere for manglende formell utdannelse

Om Amedias data-team

Teamet jobber for at dataplattformen vår skal kunne fungere som en utvidelse av teknologiporteføljen til de ulike teamene/områdene i Amedia. Det betyr at det må være lett å levere, prosessere og tilgjengeliggjøre data via dataplattformen. Økende grad av selvbetjening stiller større krav til tooling, governance og overvåkning og vi har derfor fokus på fem nøkkelfunksjonaliteter når vi utvikler plattformen:

• Standardiserte (og selvbetjente) løsninger for data ingestion
• Selvbetjent produksjonssetting av data-pipelines og publisering av dataprodukt
• Datakatalog som gjør det enkelt å få oversikt over publiserte data(produkter)
• Etterlevelse av data-policies (eierskap, tilgang og levetid) er innebygget i alle ledd
• God observability på databruk, kostnader og datakvalitet

Stacken vår er nesten 100% GCP. Viktige komponenter er bl.a. BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Kubernetes, Airflow og dbt.

Om utvikling i Amedia

Det er et sterkt utviklermiljø i Amedia som har betydd mye for den posisjonen konsernet har i dag. Det å levere verdi basert på data er lagarbeid på tvers av organisasjonen, og vi ser etter en lagspiller. Vi ser etter en som trives med å dele sin kompetanse, og bidrar til at vi er oppdaterte på de nyeste artikler, kurs eller konferanser.

Vi har gode lokaler og kantine, innendørs sykkelparkering og garderobe med dusj. Vi verdsetter en god balanse mellom arbeid og fritid og legger opp til en arbeidshverdag som passer den enkelte. Vi har nettopp flyttet inn i nyopussede lokaler rett ved siden av Oslo S, og vi har gode løsninger for en hybrid arbeidshverdag med hjemmekontor deler av uken.

Spørsmål om stillingen

Se også våre stillinger for Backendutvikler og AI Engineer. Ønsker du mer informasjon om stillingen, ta kontakt med fagleder backendutvikling, Jørgen Veum-Wahlberg.